以科技信息资源赋能新质生产力发展

原标题：以科技信息资源赋能新质生产力发展

发展新质生产力的核心在于科技创新。作为科技创新的基石，科技信息资源以其数字化、智能化和网络化的创新属性已经成为科技创新的重要基础资源。今年政府工作报告将发展新质生产力列为首要任务，就是强调要加大对科技创新的支持力度，重视数智化科技信息资源在支撑科技创新和新质生产力发展中的重要作用，深刻把握促进新质生产力发展的实践路径。

三个途径支撑新质生产力发展

科技信息资源是推动科学发现和科研范式变革的战略性基础资源，能够加速科学知识的发现，促进创新思维和方法的形成。科研人员在快速访问和分享最新研究成果的基础上，结合生成式人工智能技术，加速知识的积累和传播。这种人类用户和AI系统共同参与知识的生产、验证和创新过程，形成了一种人-智交互的新型知识生产模式。此外，知识生产主要依赖于从大量数据中提取信息和知识，揭示事物间的隐含联系。大数据分析和人工智能技术不仅揭示了数据间的潜在联系和规律，并且激发了新的科研思路和创新方法。通过对海量科技信息资源的深度挖掘和分析，研究人员能够识别出新的研究和技术发展趋势，进一步厘清科研创新的发展方向。

数字化、智能化与网络化技术不仅是推进科技创新的关键动力，也是新质生产力发展的核心工具。首先，利用数智化工具和平台实现数据处理和分析的自动化和智能化，能够大幅提高科研工作效率。其次，利用数智化工具和平台能够优化研发流程，有效降低研发成本和风险，避免无效投资和资源浪费。再次，利用数智化工具能够加快科技成果转化，提高市场竞争力和响应速度，从而助力科技创新和产业升级，进一步加快新质生产力的发展。

数智化科技信息资源是促进科技创新与产业深度融合的重要载体。通过数智化科技信息平台的有效运用，科技成果与市场需求之间的对接变得更加高效，科技成果的产业化进程将显著加快，科技与产业创新的深度融合得到进一步推动。数据共享和开放访问机制能够进一步促进跨学科和跨领域的合作，加快基础研究自身创新与工程技术的融合，提高技术研发的针对性和有效性，为产业创新和深度转型提供强有力的基础支持。当面对复杂的现实问题时，数智化科技信息资源的综合利用能够帮助科研人员构建更为复杂和精细的模型，对现实和未来可能发生的情况开展深入模拟分析，这为解决全球性、复杂性挑战提供了重要手段。

可见，科技信息资源是深度融合科技创新与产业转型升级的物质基础。数据要素、数智技术、支撑载体等角色定位在科技创新和新质生产力发展中展现了重要价值。然而，当前我国数智化科技信息资源的建设、开发和利用仍存在较多制约因素。主要表现在：数智化基础设施建设相对落后，科学数据的开放共享机制尚不健全，资源开发利用的深度和精度明显不足，成果转化和产业化能力有待提升，高水平专业人才培养亟待加强。面向新质生产力快速发展的实践需求，应着力提升科技信息资源在信息服务、资源基础和管理决策等方面的支撑能力。

五大策略加快科技信息资源建设

加强科技信息基础设施建设。其中要义是需要加大智能网络、一体化大数据中心、高性能计算集群等基础设施建设，提高科技信息资源的可获取性和传输效率，为新质生产力发展提供强有力的信息通信支撑。此外，还须加快建立开放的科技信息服务体系，形成标准化、协同化、智能化的科学数据开放共享服务平台。

推进科技信息资源的开放共享。首要任务是打破信息孤岛，推进科学数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚、整合和利用，构建统一的科技信息资源库。同时还应加强培训和引导，加快公共科研机构、高校的科学数据和研究成果的开放共享。在此基础上，通过构建有效的科技评价体系，建立对科技信息和数据成果的认可的有效激励机制，鼓励科研人员开放共享科研数据和成果。

深化科技信息资源的开发利用。深入开发和利用科技信息资源，增强科学数据的复用、通用和共享是提升科技信息资源价值、支撑科技创新的重要手段。这需要支持关键技术研发和前沿技术创新，利用人工智能、机器学习等技术提高科技信息资源开发的智能化和标准化。同时，要鼓励技术和算法等的成果转化，增强科技信息资源的场景化和情景化开发与应用。

提升科技信息资源的产业化能力。科技创新驱动新质生产力的核心在于产业深度转型升级。应充分释放数据要素价值，加速科学数据资源的优势转化，加快形成科学大数据产业，赋能传统产业结构优化升级并跃迁至价值链的高端水平。在此基础上，还需要强化人工智能技术算法和算力，推动算网一体化进程，提高数据分析能力和科学数据资源的功能价值，有力支撑新兴产业和未来产业发展。

培养科技信息资源管理专业人才。针对当前科技信息资源管理专业人才不足的问题，亟待面向我国科技创新战略需求，优化现有人才培养体系，提升专业人才培养能力。一是面向实践需求和问题导向，从数据科学、人工智能、信息科学与技术、管理科学等交叉学科视角大力培养科技信息资源管理专业人才。二是推动科学教育和工程实践紧密结合。依托产教融合平台，加强数据科学、信息技术、人工智能等关键领域的基础理论学习和研究与工程实践训练相结合，提升学生的创新能力和实践技能。三是通过设立专业培训和继续教育课程，鼓励科技信息服务领域的在职人员通过多样化的培训和学习机会提升专业服务和创新能力。

数智化科技信息资源是科技创新和新质生产力发展的重要生产要素、资源基础和技术之源。充分发掘科技信息资源价值，提升数智技术和载体的创新能力，加快数智化科技信息资源建设、开发和利用，既是有效促进科技创新和发展新质生产力的关键路径，也是赋能传统产业深度转型升级、推动经济社会高质量和可持续发展的重要抓手。

（侯剑华，作者为中山大学信息管理学院教授）

来源：文汇报