这两天全球科技圈最热闹的地方

莫过于1月6日-9日在拉斯维加斯举办的

2026年国际消费电子展（CES 2026）

全球最大的科技盛会之一

北京时间1月6日凌晨

英伟达CEO黄仁勋首发演讲

先扯个闲篇，眼尖的网友发现

好了，开始讲正事

老黄，此次发言的主题是

↓

核心观点：

▍AI的下一阶段核心：在物理世界中的理解、判断与行动。

▍人工智能不止能说会写，还要能看、能思考、能行动。

▍AI要从数字空间走向物理世界，这背后由全新计算架构（Vera Rubin）、自动驾驶AI平台（Alpamayo）、开源机器人模型与开放合作生态支撑。

以下是演讲内容的按主题总结提炼：

▌进度提前：宣布下一代 Rubin GPU 及其配套的 Vera CPU 已在 2026 年第一季度进入全面生产，比此前预期的下半年有所提前。

▌性能飞跃：Rubin 平台相比 Blackwell，在推理 Token 成本上降低了 10 倍，训练相同规模模型所需的 GPU 数量减少了 4 倍。

▌硬件参数：详细介绍了 Vera Rubin NVL72 架构，单个机架集成 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU，配备 20.7TB 的 HBM4 显存。

▌战略定调：黄仁勋宣布 AI 已经进入物理AI时代，即 AI 开始具备理解、感知并与物理世界交互的能力。

▌机器人平台更新：发布 Isaac GR00T N1.6，这是一款专门针对人类形态机器人设计的推理-视觉-语言-动作大模型。

▌开放生态：宣布将英伟达的机器人技术（Isaac 与 GR00T）与 Hugging Face 的开源框架 LeRobot 深度集成，将 200 万英伟达开发者与 1300 万 AI 构建者连接起来。

▌自主推理驾驶：发布了名为 Alpamayo 的开源自动驾驶推理模型。不同于传统算法，该模型能够像人类一样通过逻辑推理来解释驾驶决策，标志着自动驾驶进入推理型 AI 阶段。

▌量产落地：宣布英伟达 DRIVE 平台 已进入全面生产阶段，2026 年起将广泛部署于多款主流车企的 L2+ 级别自动驾驶系统中。

▌AI 推理引擎：虽然演讲中并未将消费级显卡作为唯一的明星，但确认了 GeForce RTX 50 系列 显卡通过内置的 Blackwell 推理引擎，将数据中心级的 AI 能力带入个人终端。

▌本地化智能体：强调 2026 年是AI PC 重构年，端侧 AI 能够通过微型模型（如先前发布的 Gemma 系列特化版）实现无需联网的本地指令执行。

▌AI 原生存储：推出了 BlueField-4 DPU，专门针对长上下文处理和智能体系统进行了优化，支持 AI 原生的推理内存存储平台。

在演讲中，黄仁勋点名Microsoft Azure是英伟达在这一阶段最关键的全球级合作伙伴之一：

▌强强合作：Azure 拥有覆盖全球的超大规模云基础设施；NVIDIA 提供能世界级 AI 计算平台、GPU、网络、系统与软件栈等。双方正在一起，把 Azure 的数据中心变成真正的 AI 工厂

▌AI工厂将成为每个行业的新底座：黄仁勋把这一合作上升到了产业层面，AI 工厂将支撑企业级 AI、机器人、工业系统等。AI工厂是可复制的全球模板。