航空业是一个非常脆弱的行业，不管是疫情、战争，还是其他任何因素影响，都会影响到航空业的发展和生存。虽然不知道2025年会发生什么，但最近国际政治层面发生了一些改变，这些改变的导向和结果是什么？谁也无法预知。

对于航空业，我觉得有几点很重要：首先，航空业要不断地穿越各种周期，不断把成本控制得更好，成本控制好了才有可能和其他人进行竞争。并且，要在地缘政治不确定的情况下，认清自身本质的优势，内核要稳定，保证并增强优势。

对于一家欧洲航空公司来说，战争是一个令人担忧的因素。公司方向会受到2025年世界上一切政治格局变化的影响。集团旗下有汉莎、瑞士航空、欧洲之翼、比利时航空，包括马上要加入的意大利航空，多元化布局可以尽量地分散风险。

面对国际层面的不确定性，公司会加强沟通，尽量化除误会，尽量满足签证需求。如果这部分受阻，公司就要另寻增长的区域，现在在欧洲与美国之外，可以找到很多亮点区域，并从中挖掘核心客户。

比如，现在很多中国公司的发展方向是出海，以前的航班上，欧洲公司是主力，现在中国公司的需求开始上升。我们就要思考，中国客户需要什么东西？与欧洲客户有哪些区别？

2025年，我感兴趣的话题是，传统制造型企业如何更好地传承交接。

艾科斯幂的母公司是一家非常传统的制造型企业，与钢铁打交道，生产工艺和设备都非常传统且垂直、小众。像我们这样的传统企业，特别是民营的传统企业，已经到了非常关键的传承阶段。无论是管理者的传承，还是技术的传承，都需要重视。

从七八十年代的创一代开始，到如今，我们作为新一代已成长起来。我们是否还愿意到工厂一线和员工们一起，在没那么好的环境里一起蓬头垢面？是否还愿意再投入到一份艰辛，但有工匠精神的工作中？

现在的教育环境竞争激烈，小朋友们好不容易上了大学，甚至踏出国门，你让他们毕业回来后回到工厂里，很多95后、00后并不愿意。而这一层对中国来说，是非常根本的经济支撑点。因此，如何将AI技术应用到制造型企业里，帮助传统制造业丝滑地完成从上一代到下一代的交接，是这两年值得关注的话题。

2025年，我关注的话题是，在AI时代，女性如何面对就业压力。

众所周知，自1956年，达特茅斯夏季研究项目上首次提出“人工智能”概念到现在，已经历了半个多世纪。如今，我们已置身AI时代，现在是AGI生成式人工智能，未来是ASI超级人工智能。

从应用领域来看，大家能感受到它在办公、无人机、无人驾驶等领域的应用，目前种种，尚处于初级阶段。未来，待到大模型训练出超过人类智慧的一些能力，可能会出现高阶人形机器人、低空经济规模性应用等，就业会面临更多压力。

女性要在这个时代，用积极正向的心态去拥抱变化。

近期，我认真读了李飞飞的《我看见的世界》，相比她的美国移民经历和AI模型研究过程，我更关注她对AI模型应用的思考方式。

我认为，女性和男性在天性上有差别，女性情感更加细腻。因此，若AI应用领域如果有更多女性参与，对整个人类向善发展更加有利。比如李飞飞更多地在思考，在医疗救灾、帮助弱势群体等方面，AI能发挥什么作用。

对于我们普通人来说，至少要学会用AI工具，才能在接下来的时代里手握竞争优势。人类不是没有用武之地了，而是去做更高阶的工作，比如，要知道命令怎么写才能搜出最佳结果。驾驭AI，而不被其控制。

我会比较关注资本市场对发展中企业的态度和回暖周期。

我们公司是一家创业型公司，创立5年，刚刚完成新一轮融资，算是资本市场的受益者，也算是度过了艰难时刻。但我看到，同赛道很多公司没有熬过去，相较一些有充足现金流的、成熟的超大型企业，经过前几年资本对科技领域的看中和大举投入，如果在现阶段突然收窄，对发展中的公司是很致命的。毕竟不是所有的企业都是500强，90%的企业都是发展中的企业。

可能目前资本市场就是在下行的周期里，所以我关注的点在于，能不能留给公司一个适度的空间和机会。资本对底层科研，尤其是一些大模型公司还是在持续地支持。但真正研究底层科学的公司凤毛麟角，而科技应用类公司能否中长期地坚持自己的目标？如果眼前的现金流都快断了，如何坚持长期目标？

金融机构在对非常底层的科研类公司进行长期投资的同时，能不能也给予科技应用类企业适度的宽松？科技产业化这件事情会存在一定的亏损期，这个亏损期是否有互相拥抱的空间？

而站在发展中的企业的角度，在不死的前提下，要在兼顾好现在的同时，熬住自己的长期目标，就是八个字——“梦在远方，路在脚下”。熬过这几年，哪怕只是保留一个长期目标的火种，也是我们在坚持对的事情，做有价值的事情。熬过周期就有未来。

我比较关心AI未来给企业全球化过程所带来的变革和影响。我们是一家科技企业，从两年前生成式人工智能崛起时就开始全面拥抱它。我们做了图片和视频编辑软件，AI在产品端带来了巨大的机会，主要体现在个性化和更创新的产品服务方面。

我预测，明年会是视频爆发的一年，包括图生视频和文生视频。我们的一款相关产品在日本市场突然冲上了该类别榜单的第一名。AI帮助我们打开了以前不太会发现的区域市场机会。我们没有一名日本员工，但我们可以通过AI技术进行产品内容和推广素材的本地化。一个版本可以做到在多个国家投放，这位全球化拓展带来了新机会。这对创业公司而言是非常宝贵的。

AI也为企业内部生产效率、生产力的变革提供了工具。它帮助我们做了很大一部分工作量。比如，我们作为科技公司，内部约有30%的代码是AI生成的了。

同时，企业接触新技术时也会遇到很大挑战。由AI写30%的代码听起来似乎很容易，其实推动过程中是非常困难的，因为人会对替代自己的工具有先天的排斥。我们做了非常多的内部号召，然后发现，以前只能写客户端的程序员，现在可以做全栈。辅助工具极大地放大了他们的能力。企业的思想需要足够开放，去迎接这样的变革。